चीनी एआई स्टार्टअप डीपसीक के पीछे की ताकत जिसने अमेरिकी तकनीकी दिग्गजों को परेशान कर दिया है और भारत को भी चिंता में डाल दिया है

पिछले 48 घंटों में दुनिया उलट गई है। तकनीकी शेयरों में 1 ट्रिलियन डॉलर का नुकसान हुआ है, अमेरिका अब AI का एकमात्र संरक्षक या नेता नहीं रहा, जैसा कि वह दावा करता है, और भारत को इस वास्तविकता का सामना करना पड़ा कि वह AI हथियारों की दौड़ में भी भाग नहीं ले रहा है - यह सब चीन में एक छोटी सी रिसर्च AI लैब की वजह से हुआ है जिसने सिलिकॉन वैली और वाशिंगटन, डीसी को हिलाकर रख दिया है। एक साल पहले लियांग वेनफेंग द्वारा शुरू की गई डीपसीक अचानक ओपनएआई की प्रतिस्पर्धी और शायद अग्रणी AI लैब बन गई है, जो AI महाशक्तियों और तकनीक में अमेरिकी प्रभुत्व को चुनौती दे रही है।

वास्तव में, डीपसीक आर1 मॉडल ने वैश्विक बेंचमार्क में जिस तरह से प्रदर्शन किया है, अमेरिकी समकक्षों के एआई मॉडल की तुलना में कम संसाधनों के साथ समान परिणाम प्रदान करते हुए, वेनफेंग को चीन का सैम ऑल्टमैन बना दिया है। हालाँकि कई लोग इस बात पर संदेह करते हैं कि चीन ने राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं का हवाला देते हुए कम्युनिस्ट राष्ट्र को उच्च-शक्ति वाले एआई चिप्स की आपूर्ति को प्रतिबंधित करने के संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रयासों के बावजूद एआई प्रगति कैसे की है, डीपसीक का उदय दिखाता है कि कैसे अभिनव तकनीक और लागत प्रभावी समाधान आपको विश्व स्तरीय उत्पाद बनाने के लिए आवश्यक हो सकते हैं।

यहां आपको लियांग वेनफेंग के बारे में सब कुछ जानने की जरूरत है, वह व्यक्ति जो एआई क्रांति का नेतृत्व कर रहा है और पश्चिमी कृत्रिम बुद्धिमत्ता उछाल को चुनौती दे रहा है।

सिलिकॉन वैली के सितारों के विपरीत, जिनकी तकनीक में मजबूत पृष्ठभूमि है, वेनफेंग वित्त की दुनिया से आते हैं। 40 वर्षीय वेनफेंग तकनीक के क्षेत्र में आम संस्थापक नहीं हैं, और उनकी प्रोफ़ाइल उन्हें और भी दिलचस्प बनाती है।

झेजियांग विश्वविद्यालय से स्नातक होने के बाद, उन्होंने 2015 में क्वांटिटेटिव हेज फंड हाई-फ्लायर की सह-स्थापना की। अपने अनूठे फंडिंग मॉडल और एआई का उपयोग करके बाजार के रुझानों की भविष्यवाणी करने में उनकी रुचि के कारण, वे बाहरी निवेशकों के दबाव के बिना एआई परियोजनाओं को आगे बढ़ाने में सक्षम थे, और इसके बजाय दीर्घकालिक अनुसंधान और विकास को प्राथमिकता दी।

हालांकि, 2021 में, वेनफेंग ने एक साइड एआई प्रोजेक्ट के हिस्से के रूप में हजारों एनवीडिया चिप्स खरीदना शुरू कर दिया - इससे पहले कि बिडेन प्रशासन ने चीन को अत्याधुनिक एआई चिप्स की आपूर्ति सीमित करना शुरू कर दिया। किसी ने नहीं सोचा होगा कि ग्राफिक्स प्रोसेसर जमा करने के लिए वेनफेंग का तर्क अंततः समझ में आएगा। आखिरकार, 2023 में डीपसीक लॉन्च करने तक वेनफेंग के पास कोई ठोस योजना नहीं थी।

"जब हम पहली बार उनसे मिले, तो वह एक बहुत ही बेवकूफ़ आदमी था, जिसका हेयरस्टाइल बहुत खराब था और वह अपने खुद के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए 10,000-चिप क्लस्टर बनाने की बात कर रहा था। हमने उसे गंभीरता से नहीं लिया," लियांग के एक बिजनेस पार्टनर ने फाइनेंशियल टाइम्स को दिए एक इंटरव्यू में बताया। "वह अपने विज़न को सिर्फ़ इतना ही बता पाया: 'मैं इसे बनाना चाहता हूँ, और यह गेम चेंजर होगा।' हमें लगा कि यह सिर्फ़ बाइटडांस और अलीबाबा जैसी दिग्गज कंपनियों से ही संभव है।"

हालाँकि डीपसीक शुरू में एक साइड प्रोजेक्ट था, लेकिन वेनफेंग को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से लगाव था और वे व्यक्तिगत रूप से इस स्टार्टअप में शामिल थे, जिसमें रिसर्च और डेवलपमेंट पर मुख्य ध्यान दिया गया था। वास्तव में, वेनफेंग ने डीपसीक को एआई में एक घरेलू लीडर के रूप में देखा था जो चीन की सबसे बड़ी टेक कंपनियों के साथ-साथ अमेरिकी टेक मेजर के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता था।

दिलचस्प बात यह है कि एआई शोधकर्ताओं की एक टीम बनाने के लिए, वेनफेंग ने स्थानीय चीनी विश्वविद्यालयों से शीर्ष युवा प्रतिभाओं की भर्ती की और चीन से आगे नहीं देखा, बाइटडांस जैसी शीर्ष चीनी तकनीकी कंपनियों के बराबर वेतन की पेशकश की। इस रणनीति ने वेनफेंग को चीन से सर्वश्रेष्ठ प्रतिभाओं को आकर्षित करने में मदद की - ऐसे व्यक्ति जिनके पास एआई बनाने में वर्षों का अनुभव नहीं हो सकता है, लेकिन उनके पास एआई को खरोंच से विकसित करने के लिए आवश्यक तकनीकी कौशल है।

डीपसीक का पहला AI मॉडल, डीपसीक कोडर, नवंबर 2023 में कोडिंग कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए एक ओपन-सोर्स मॉडल के रूप में जारी किया गया था। इसके बाद डीपसीक LLM आया, जो एक 67B पैरामीटर मॉडल है जिसका उद्देश्य अन्य बड़े भाषा मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा करना है। मई 2024 में, डीपसीक-V2 जारी किया गया, जिसे इसके मजबूत प्रदर्शन और कम लागत के कारण अच्छी प्रतिक्रिया मिली। डीपसीक-V2 मॉडल के रिलीज़ होने की प्रतिक्रिया में, चीनी AI बाज़ार में हंगामा हुआ, जिससे एक मूल्य युद्ध शुरू हो गया जिसने प्रमुख चीनी तकनीकी दिग्गजों, जैसे कि बाइटडांस, टेनसेंट, बायडू और अलीबाबा को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अपने AI मॉडल की कीमतें कम करने के लिए मजबूर किया।

डीपसीक-वी2 के बाद डीपसीक-कोडर-वी2 आया, जो 236 बिलियन पैरामीटर वाला एक बहुत ही उन्नत मॉडल है। जटिल कोडिंग चुनौतियों के लिए डिज़ाइन किया गया, इसमें 128K टोकन तक की उच्च संदर्भ लंबाई है। यह मॉडल एक लागत प्रभावी API के माध्यम से उपलब्ध है, जिसकी कीमत $0.14 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.28 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है।

कंपनी के नवीनतम मॉडल, DeepSeek-V3 और DeepSeek-R1 ने DeepSeek को चीन में एक प्रमुख AI अनुसंधान प्रयोगशाला के रूप में स्थापित किया। DeepSeek-V3, एक 671B पैरामीटर मॉडल, विभिन्न बेंचमार्क पर प्रभावशाली प्रदर्शन प्रदान करता है जबकि यूएस-आधारित तकनीकी दिग्गजों के AI मॉडल की तुलना में काफी कम संसाधनों की आवश्यकता होती है। हालांकि, यह DeepSeek-R1 था, जिसे जनवरी 2025 में जारी किया गया था, जिसने तर्क कार्यों पर ध्यान केंद्रित किया और अपनी उन्नत क्षमताओं के साथ OpenAI के GPT-4 मॉडल को चुनौती दी, जिससे सभी ने DeepSeek का ध्यान आकर्षित किया। वेनफ़ेंग की साल पुरानी कंपनी ने कहा कि उसके नवीनतम AI मॉडल, R1 ने अपने बेस मॉडल के लिए कंप्यूटिंग पावर पर सिर्फ $5.6 मिलियन खर्च किए, कुछ ही समय में, डीपसीक ऐप ने चैटजीपीटी को पीछे छोड़ते हुए अमेरिकी ऐप स्टोर में शीर्ष स्थान प्राप्त कर लिया।

एआई न केवल लागत-गहन है, बल्कि बिजली की भी भूखी है, यही वजह है कि प्रमुख अमेरिकी टेक कंपनियां एआई मॉडल विकसित करने पर अरबों डॉलर खर्च कर रही हैं। वास्तव में, इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि ये टेक कंपनियां एआई विकास में किए जा रहे अपने निवेश की कभी भरपाई कर पाएंगी। हालांकि, डीपसीक ने यह प्रदर्शित किया है कि अमेरिकी टेक कंपनियों की तरह ही एआई क्षमताओं को कम लागत पर और कम शक्तिशाली चिप्स पर विकसित करना संभव है। डीपसीक के मामले में, कंपनी ने अपने नवीनतम मॉडल को एनवीडिया एच800 चिप्स पर प्रशिक्षित किया, जो एनवीडिया के ब्लैकवेल चिप्स की तुलना में काफी कम शक्तिशाली हैं, एनवीडिया की अगली पीढ़ी की चिप्स की कीमत प्रति यूनिट 30,000 डॉलर से 40,000 डॉलर के बीच है।

विशेषज्ञ पहले से ही वेनफेंग की एआई रणनीति को प्रभावी मानते हैं, जो चीन को वैश्विक एआई मानचित्र पर ला रही है, जबकि यह लागत-प्रभावी है और एआई को स्केल करने का लक्ष्य रखती है। डीपसीक की सफलता का श्रेय सुदृढीकरण सीखने नामक किसी चीज़ को दिया जा सकता है, एक अवधारणा जहाँ एआई मॉडल परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से सीखते हैं और एल्गोरिदम के माध्यम से खुद को बेहतर बनाते हैं। यह दृष्टिकोण बहुत हद तक वैसा ही है जैसे मनुष्य अनुभव के माध्यम से सीखते हैं। अनिवार्य रूप से, डीपसीक के मॉडल पर्यावरण के साथ बातचीत करके और अपने कार्यों के आधार पर प्रतिक्रिया प्राप्त करके सीखते हैं। यह बदले में, एआई मॉडल को तर्क के साथ बेहतर बनाता है और जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम बनाता है। डीपसीक अपने बड़े मॉडल की क्षमताओं को छोटे, अधिक कुशल मॉडल में आसवन करने में भी सफल रहा है।

डीपसीक के बारे में शायद जिस बात ने सभी का ध्यान खींचा है, वह है इसका लागत-प्रभावी तरीका, जो मेटा जैसी कंपनियों से अलग और अनूठा है, जो एआई मॉडल के प्रशिक्षण पर लाखों खर्च करती हैं। क्योंकि डीपसीक की तकनीकों को प्रशिक्षण के लिए काफी कम कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, इसलिए इसके परिणामस्वरूप लागत कम हुई है। इसके अलावा, यह ओपन-सोर्स है, ओपनएआई और गूगल के बंद मॉडल के विपरीत , जिसका अर्थ है कि अन्य कंपनियां, विशेष रूप से छोटे डेवलपर्स, इस मॉडल के शीर्ष पर निर्माण कर सकते हैं और लाइसेंस शुल्क का भुगतान किए बिना इसे बेहतर बना सकते हैं। संभावना बहुत बड़ी है। अपने स्वयं के मॉडल विकसित करने के बजाय, कंपनियां डीपसीक के मॉडल को लागत के एक अंश पर संशोधित और तैनात कर सकती हैं। और यह बड़े पैमाने पर एआई को अपनाने को बढ़ावा दे सकता है।

लेकिन डीपसीक को जो चीज मदद कर रही है, वह है इसकी कम एपीआई लागत, जो अत्याधुनिक एआई मॉडलों को छोटे व्यवसायों और कंपनियों के लिए अधिक सुलभ बनाती है, जिनके पास मालिकाना समाधानों को लागू करने के लिए बड़े बजट या तकनीकी जानकारी नहीं हो सकती है।

ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग करने की डीपसीक की रणनीति बड़े पैमाने पर एआई समुदाय पर बहुत बड़ा प्रभाव डाल सकती है, एआई बाजार को खोल सकती है और उपयोगकर्ताओं के एक बड़े समूह, विशेष रूप से छोटे व्यवसायों के लिए एआई उपकरणों तक पहुँच प्रदान कर सकती है। क्योंकि कंपनी एक ओपन-सोर्स दृष्टिकोण के लिए प्रतिबद्ध है, यह ट्रस्ट फैक्टर को भी बेहतर बना सकती है और एआई विकास में जवाबदेही ला सकती है। हालाँकि, कई लोग डीपसीक के R1 मॉडल के लॉन्च के समय को लेकर संदेहास्पद हैं, खासकर ऐसे समय में जब डोनाल्ड ट्रम्प अभी-अभी अमेरिका के राष्ट्रपति बने हैं।

समय यह संकेत दे सकता है कि चीन यह संकेत दे रहा है कि उसका एआई विकास अमेरिका की उपलब्धियों के बराबर है, भले ही बड़ी तकनीकी कंपनियाँ असीमित संसाधनों और प्रतिभाओं के साथ हों। लेकिन कई लोग यह भी सवाल उठाते हैं कि क्या डीपसीक के मॉडल चीनी कम्युनिस्ट पार्टी की आलोचना को रोकने के लिए सेंसरशिप के अधीन हैं, जो इसके वैश्विक अपनाने के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती है। साथ ही, डीपसीक का उदय और एआई परिदृश्य में चीन की बढ़ती उपस्थिति भी यह सवाल उठाती है कि भारत कहाँ खड़ा है, खासकर बिना किसी एआई लैब या स्टार्टअप की मौजूदगी के जो ओपनएआई या डीपसीक की क्षमताओं से मेल खाता हो।